全球权威机构Gartner最新发布的《2025年中国人工智能十大趋势》为行业拨开迷雾,指出企业应当聚焦可持续的发展路径、实际经济效益与可行应用场景,而非陷入过度炒作。
高级首席分析师费天祺强调,中国凭借强大的工程能力和日益完善的生态系统,正在生成式人工智能等领域取得突破性进展,这种涵盖基础设施、数据、人才的全方位进化正构成AI发展的核心驱动力。
随着开放式生成式AI模型的兴起,中国科技企业自DeepSeek引发关注后已形成开源共识。这种开放生态加速了技术创新,使开发者能够基于现有模型进行定制开发,推动先进技术普及。据预测,到2026年中国半数AI产业将构建于此种开放模式。与此同时,企业应用模式正发生深刻转变,"自主开发"策略逐渐取代传统采购模式,开放技术和低成本方案使企业更倾向打造专属AI系统。这种内化能力的趋势将推动2028年AI开发技能需求激增50%。
代理型AI的崛起正在重塑商业流程,其企业软件渗透率将在四年内实现33倍跃升;而节俭型AI则通过降低算力消耗,为中小企业创造公平竞争环境,助力城乡数字化均衡发展。值得关注的是,中国传统的工程实力优势正转化为独特竞争力,企业更注重技术落地而非产品成熟度,在模型开发、系统集成等领域形成鲜明特色。
面对加速应用带来的安全挑战,协作式防御体系将成为企业刚需。预测显示,采取跨部门联防策略的企业比例将从当前的5%飙升至2028年的60%。人才储备则成为关键瓶颈,国内产业需求与政府战略正推动中国成为全球AI人才高地。2027年超过半数企业高管将因技能缺口专项提升培训预算,这折射出当前GenAI投入产出失衡的核心症结。
中国独特的数字生态更催生了两大现象级趋势:一方面,AI普及率将在2030年突破50%大关,简捷化产品推动技术全民化;另一方面,科技巨头在"协同竞争"模式下,既在市场份额激烈角逐,又在基础设施层展开战略合作,构建起碎片化却高度联动的包容性生态。而随着竞争焦点转移,企业正从模型竞赛转向数据生态构建——那些难以复制的独家数据资源,正成为决定AI落地成效的真正分水岭。
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技术的时代,终归属于人才。
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